图片来源：腾讯
界面新闻记者 | 陆柯言
界面新闻编辑 | 文姝琪
7个月，100个大版本，90亿次任务请求，WorkBuddy成为腾讯今年跑得最快的一款产品。
10月29日，2026腾讯全球数字生态大会期间，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发布了以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One，打通腾讯文档、腾讯会议、ima等办公产品的账号与积分池，混元新模型Hy4及Hy4 flash也将于近期推出。
据他披露，WorkBuddy企业版自3月上线以来已落地50多个行业，覆盖中国企业500强中的50%和企业100强中的60%，上架Skills超20万。
规模铺开之后，腾讯的关注点转向生态。汤道生认为，企业落地Agent的最大障碍在于断点太多，只有连通人、工具、系统和数据，大模型才能理解业务上下文，真正进入工作流程。为此，WorkBuddy将全面开放产品架构，接入企业自研Agent、生态中的第三方Agent以及第三方IM系统。
大会期间，汤道生接受了界面新闻等媒体的采访。在他看来，判断AI生产力是否跑通，首先看用户愿不愿意放弃它创造的价值，再看企业为Token买单之后，降本增效和新增收入能否覆盖成本。汤道生认为，AI在办公场景已经跑通，企业已经不再纠结是否要投入AI，更关心的是如何建立安全的使用环境。
汤道生 图片来源：腾讯
对于WorkBuddy的饱和式投入是否会持续，他的回答是：”我们的资本也是有限的，没有什么投入是无上限的，但现阶段的确是非常重要的战略性产品。”
WorkBuddy所在的业务，前几年曾在CSIG降本时险些下马，如今成为腾讯这一阶段的战略性产品。汤道生的态度依然审慎，他认为办公Agent仍是一个高速增长的市场，赛道才刚开始。
以下是对话纪要，经整理编辑：
AI办公赛道才刚刚开始
媒体：6月份你说暂时不给WorkBuddy团队设商业化目标，现在一个季度时间过去了，商业化上有目标了吗？
汤道生：今天WorkBuddy的商业化，更多还是从支撑产品服务发展的角度来考虑，不是说给了某一个数字要逼着团队去完成。
因为我们在建立生态，引进了很多第三方的合作伙伴，他们也需要商业模式，他们也不能免费干活，他们规模带来的纯成本的压力还是很高的。所以今天我们的商业化，尤其是在企业侧，在满足企业的安全层面，在可观测、管理层面的一些需求，稍微有一些收入也主要是来让这件事能够发展的更好。
媒体：WorkBuddy已经相对成功了，现在它在整个集团的定位是什么？未来的策略是什么？
汤道生：也不能太快下结论，这是一个高速增长的市场。WorkBuddy当前确实在一个相对领先的位置，但是我相信未来几年，产品也要持续去迭代，这个赛道才刚开始。
媒体：你之前说个人Agent向右，服务Agent向左，两者将并存互补。你觉得承载腾讯个人Agent愿景的产品主要是什么，会是元宝吗？
汤道生：WorkBuddy是办公赛道的Agent，那在TO C（用户）侧，元宝和微信的小微都是腾讯服务C端用户一个重要的平台。
元宝肯定是我们的一个重点的产品，腾讯在AI Agent或者AI应用这一层，这几个都是战略重点。当然，因为用户的需求是各种各样的，有一些垂直场景，可能会以某种不一样的产品形态来满足。如果有这样的机会，腾讯也会积极的去推出合适的新的产品。
媒体：如何判断Muse这类个人智能体在国内的前景？在入口用户习惯培养以及场景上，与WorkBuddy这样工作场景的智能体会存在哪些关联？
汤道生：首先要理解Muse的底层逻辑，它连接了很多交易场景，获得了很多context，比如从邮件和短信。过去你在Chat Bot是用户先提需求，然后它针对这件事给你一个反馈。Muse不一样的是，你没有问它，它自己会去看你获得的信息、通知，然后主动去帮你想你可能需要什么。WorkBuddy也可以接入邮箱，可以建立Agent，包括我们企微也是很重要的上下文来源，本质上是也可以满足这样的需求。
在C端环境中可能更复杂一些，能不能做到像Muse一样的体验，很大程度取决于它拿到的上下文是不是足够多，能不能有一个很好的环境让它主动去为用户服务。
媒体：WorkBuddy接入了很多腾讯内的应用，怎么看它的扩张边界？可能有一些赛马的味道？小微的底层主模型也不是混元，会不会大家各自为战？
汤道生：Agent跟Agent之间的联动是我觉得未来很正常、很合理的一个模式。尤其当你要处理的是敏感数据，面向不同的员工，如果完全依赖WorkBuddy访问一个数据库，数据库本身没有带那么多业务逻辑跟访问权限。
现在的架构设计，充分考虑了哪些数据用户可能有比较高的隐私的保护的需要。但是同时，如果能充分授权，企微的Agent也能跟WorkBuddy的Agent信息互换，这是我们设计几个产品之间联动的思考。
微信确实是一个更独立的体系，因为它涉及到个人的聊天的极度敏感的信息，而且要服务十几亿用户。所以它没有办法像WorkBuddy那样用一个T以上参数的模型，这肯定是不可持续的。所以，微信有自己的一个设计也是一个很合理的想法。
媒体：腾讯还有很多的Agent产品，什么情况下会合并？用户可能不需要那么多的Agent入口。
汤道生：我们今天发布的Buddy One就是把WorkBuddy作为工作台，再把几个有自己定位的产品能力结合起来。所以，你完全可以不考虑每个产品有自己的独立版本，在WorkBuddy里面完成任务是绝对没有问题的。但有些用户只要某个单项的能力或者UI，觉得更高效，那产品就有独立存在的理由。
举个例子，如果大家慢慢不用腾讯会议的独立版本，觉得在WorkBuddy开会也可以，到时候自然产品就会做一个选择，还有没必要维护一个新的端。短期内用户习惯也挺难改变的。最终我们会看用户的选择来决定产品导向。
媒体：目前来说，管理层对WorkBuddy投入有什么预期吗？比如未来两年无上限之类的？
汤道生：我们的资本也是有限的，没有什么无上限，但确实是我们这个阶段很重要的战略性产品。
媒体：WorkBuddy之前一直采用小团队、扁平化，快速试错，快速攻坚的模式，现在是不是已经有变化？目前WorkBuddy大概有多少人？如何支持这支团队创新？
汤道生：确实是WorkBuddy的小团队管理模式让它做到了快速迭代，早期我们充分受益于这个模式带来的效率提升。当然我任何一个组织方式都有优缺点，我们也发现一些可以改善的地方。
比如很多小团队它并行跑，可能都是针对某一个功能领域的团队，但是最后还是要合版本，要让不同功能的代码回到基线，工作量也还是挺高的，所以我们也需要用更多的工具让合版更顺畅。
另外做产品还是需要有一定的架构设计思路。如果有团队负责左侧，有的团队负责右侧浏览编辑，有团队负责底下输入框，各自在不停的迭代的时候，是有可能会相互踩踏的，那你必须要及时发现，不然用户使用的时候就会发现不合理。今天AI带来的新的组织模式，可能不同的团队都在探索，目前还没有一个很清晰的“菜谱”。
AI办公已经跑通，坚持多模型战略
媒体：国内跟国外不太一样，国内有很多手机厂商做个人助理Agent，怎么看和手机厂商的竞争？
汤道生：每一家AI企业都可以做这样的产品，不局限某一个市场的玩家。你要能做到Muse的这种能力，还是离不开你从哪里拿上下文。可在这些基本条件平等的情况下，大家的起跑线其实差不多。
媒体：你今天反复强调WorkBuddy的开放性，包括企业可以自由选择模型Agent等等，如果这些能力都越来越开放，腾讯这一块的壁垒是什么？上一波云厂商浪潮里边大家很担心云锁定的问题，企业如果想未来要离开WorkBuddy，他能把积累的Agent和Skills带走吗？
汤道生：Skills本身是可以带走的，其实就是文本的描述。我作为产品的提供者，我当然希望产品有黏性。但一个产品要真正服务大面积的用户，满足他们各种各样的需求，开放生态就是一种方式，能够接入很多腾讯不具备的能力，让我们的伙伴去打造其他的服务，这才是是我们打造平台的目的。
媒体：现在WorkBuddy既与混元模型深度共建，又全域开放了kimi这些主流的开源模型，同时支持一些企业自部署的模型。腾讯云怎么平衡这些自研模型的战略站位以及第三方的开源生态的价值，形成最优的调度体系？
汤道生：WorkBuddy接入多个模型是它的一个竞争优势，很多客户其实不想在用Agent的时候强绑某一个模型，所以我们战略上选择一个非常开放的方式，对于WorkBuddy的发展非常有利。
今天因为模型的迭代都很快，可能每两个礼拜又刷新一个排行，而且每个模型针对不同的任务价格也是有差异的。所以，多模型战略是我们会持续坚持的。
媒体：如何判断企业AI生产力真的跑通了？有哪些指标？
汤道生：在座的各位，你今天能再不用AI来工作吗？我觉得挺难回去的，所以它有没有跑通，第一是它所创造的价值，你愿不愿意放弃。如果你放弃不了，那它已经成为我们工作的生活的一部分。
再往下看，如果有企业来为Token买单的话，它能不能通过降本增效，通过创造新的收入，来抵消新产生的成本。海外有一些声音说AI最后是玩不转的。我觉得首先是动态变化，如果你用都很贵的模型，一个非常低效的算力机制，那你成本暴涨，你的收入是不是也要非常非常大才能跑通？
国内的模型一直在讲性价比，讲让Token智能服务于大众。如果我们把成本压低的话，对应的要求就没这么高了。
今年很明显，国产的开源模型都奔着怎么样让智能变得更便宜，能够服务更多的用户来改变ROI。今天已经有很多案例呈现出来，比如营销效率提高了，同样的营销费用带来了更多的GMV。
作为一个企业管理者，能够更快了解你业务的状况，能够做出更及时的决策，发现新的商机，这些虽然不容易衡量，但肯定是非常有价值。而且你不做，你的竞争对手跑的比你快，你就可能会丢掉机会，也都会或多或少体现在你的Return上面。
所以我觉得，今天智能在办公场景上，其实是跑通的。已经有很多公司都证明了价值。当然如果你作为一个企业，没有抓住根本，比如没有调整你的组织，让员工使用好AI的话，你付出了成本却没有拿到Return，那就是没跑通。
我反而听到更多企业的反馈是，我很想用，关键是怎么去建立一个安全的环境，这才是我们讨论得比较多的话题。
AI的回报与行业的焦虑
媒体：你8月份提到WorkBuddy算是今年意外跑出来的产品。腾讯怎么在自上而下清晰的战略和一线模糊潜在的创新之间寻找到好的平衡？不断发现这种有可能跑出来的黑马？
汤道生：探索性的项目肯定是很多的，能跑出来的一般是少数。所以，企业需要一种对于试错的包容，这个比较重要。另外，我们留什么项目，很大程度取决于有没有为用户创造的价值，用户能不能用起来。如果你做一个探索要花好大的力气，用户才买单，也许是通过巨额的补贴，用户才用，你不补贴他就跑掉了，就等于你没有找到实际用户认可的价值点。
这种探索上，团队需要有一个很清晰的“北极星”，能够让用户觉得有价值。甚至如果到某一个阶段需要做商业化变现的时候，他也愿意在一个合理的价格给你付费。大家愿意买单，又同时能覆盖你的运营成本，那这个业务就做到健康可持续。
媒体：这几年AI技术热点还是挺多的，比如年初大家讨论元宝怎么提高DAU，后来突然之间办公Agent又出来，到了9月突然之间又有了Muse。这种不断变化的热点会给管理层带来一些判断上的焦虑吗？怎么抓住这种技术变化的主线？
汤道生：大家都在探索。WorkBuddy是腾讯提前探索，突然发现用户喜欢，能帮助用户的一个例子。但是同样的探索在别的企业里面也一样有成功，像Muse。作为一个产品负责人，你要判断，这是不是一个全新的范式，跟我们以前产品有没有互补。
做产品有趣的地方是不同企业可以有不同的组合方式。就像内容的产业，我们既有腾讯视频也有视频号，我觉得其实都是能跑得通的。
媒体：你之前说，跟AI长跑的这两年，熬的久比起的早更重要。今年大家有一个共性，不会用AI的人焦虑，会用AI的人也焦虑，而且焦虑更强。对这些在熬的企业，你有什么建议？
汤道生：我觉得还是看业务是否创造可持续价值，补贴停止后用户是否还会留下，以及用户是否愿意为产品付费。并且，还要判断成本问题究竟是来自你的边际成本为负，还是前期固定投入过大。如果毛利为正、只是固定投入导致净利润为负，规模扩大后还可能覆盖投入；如果每增加一个用户都带来更多亏损，就需要重新评估方向。
媒体：阿里和字节为了应对AI时代企业级赛道的竞争，都把旗下的企业业务和云计算业务进行了一些整合。腾讯之前也进行了局部的打通，后续还有没有一些调整计划？
汤道生：暂时没有。
模型、算力与AI的未来
媒体：除了办公场景，AI最先颠覆和重塑的实体行业会是哪个？
汤道生：腾讯一直不喜欢用颠覆这个词。最明显看到变化的应该是程序员，因为今天的大模型编程能力已经非常强，所以我们必须要去拥抱它。在过程中，我们发现组织必须要变化。每个人在做的事也在变化。比如如果你没有足够的约束，AI生成出来的代码也不见得很好管理，这些都是我们在用AI之后所面临的问题。
同时，测试或者质量保证运营的团队，也面临巨大的压力，当代码被AI提效了几倍，你需要整合这些代码来保证质量，不出现bug或者安全漏洞，这都是研发模式带来很大的挑战。
媒体：之前你提过AI并不是取代人，而是重新分配人的注意力。WorkBuddy大规模进入办公之后，普通岗位员工工作方式会发生哪些实质性的变化？对企业的人才培养有哪些建议？
汤道生：在Agent时代，我觉得需要锻炼的还是你能不能很好地描述任务细节。
媒体：你提到AI竞争是一场马拉松，下半场才刚刚开始。从模型竞赛转向场景落地，AI进入下半场最鲜明特征是什么？你会用什么样的标准去衡量一家企业在AI竞争中的位置？
汤道生：智能体赛道上面，很多时候Token的消耗量虽然不是一个非常严谨的衡量方式，但是也代表了用户愿意为任务花多少钱，花多少Token，同时它产生了价值，可以作为一个比较粗略的指标吧。
媒体：腾讯在加快全球数据中心建设，但有机构预测AI数据中心到2030年需要创收8.5万亿美元才可以覆盖成本。对于AI供需情况，腾讯的想法是怎样的？
汤道生：如果从非常宏观的角度看整个行业，每一个场景所花费的成本差异很大，有些ROI是OK的，有些不OK，也有一些过度前置投入，我也不能很好地分析这样做的合理性。今天硬件的成本是非常高的，如果这个成本能降下来，对于AI的可持续发展肯定是有帮助的。
媒体：腾讯在数据中心的扩张上，是不是更倾向于长期租赁这种方式？
汤道生：全球算力都挺缺的，如果能买到，我们也很愿意通过自建的方式管理算力。因为需求是爆增的，如果我们自己自建也赶不上的话，那租赁我们也是open的。
媒体：混元基座模型接下来的迭代方向是什么？现在在做一些应用任务的时候，模型性能已经没有那么高的要求，反而价格更重要。接下来混元模型会追求什么？
汤道生：两条线都需要兼顾。模型基本能力还是有很大的努力空间，但确实也可以看到国内的主流模型，今天都有了FLASH的版本，都是更小的模型，从大模型蒸馏出来，更低价格、更低成本提供推理服务。
媒体：能不能谈一些腾讯云海外市场的发展策略？WorkBuddy是不是会跟着云用户来走，对于中东或者欧洲市场有什么看法？
汤道生：腾讯云重点发展的区域包括马来西亚、印度尼西亚、泰国、沙特利雅得、德国法兰克福和墨西哥等。过去一年有非常让人兴奋的增长，他们对中国AI的性价比也是非常认可的。未来几年腾讯云的海外市场的空间是巨大的，海外客户对中国云厂商的合作意愿也在增加。
声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢
